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Enregistrement W3134379996 · doi:10.1096/fasebj.2018.32.1_supplement.813.2

The Effects of Fatty Acids on Brain Microglia Immune Responses

2018· article· en· W3134379996 sur OpenAlexafffund
Jessica R. Lowry, Andis Klegeris

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFatty Acid Research and Health
Établissements canadiensUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMicrogliaImmune systemLipopolysaccharideInflammationSecretionImmunologyBiologyMedicineEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND In 2018, the estimated global cost of health care for patients with dementia is expected to be over 1 trillion dollars (United States currency). Dementia in many cases is caused by Alzheimer's disease (AD), for which no viable treatment currently exists. Some significant risks in the development of AD are preventable, including diet‐related factors. One important diet‐related factor, dietary fats, is involved in key cellular processes. However, there is limited research on the role of dietary fats in the regulation of inflammation within the central nervous system (CNS). Non‐neuronal cells called microglia regulate the immune status of the CNS, and their dysregulated responses can lead to the enhanced release of cytotoxic mediators. These microglia‐released mediators can cause extensive neuron death, which is observed in AD. Metabolites of alpha‐linolenic acid (ALA) and linoleic acid (LA) are well‐known for modulating peripheral and CNS inflammation. However, the effects of ALA and LA on microglia are unknown. OBJECTIVES Assess whether ALA and LA affect microglial immune responses. METHODS BV‐2 microglia cells were treated with ALA or LA for 24 h, followed by pro‐inflammatory stimulation with bacterial lipopolysaccharide (LPS) for 24 h. Microglial supernatants and total protein from lysed BV‐2 cells were collected. The supernatants were used to quantify the secretion of reactive nitrogen species (RNS) by BV‐2 cells. Proteins were used to quantify the production of inducible nitric oxide synthase (iNOS) by western blotting. RESULTS Both ALA and LA significantly reduced RNS secretion by LPS‐stimulated BV‐2 microglia. LA, but not ALA, significantly reduced iNOS levels in LPS‐stimulated microglia. Data were analyzed using the randomized block design analysis of variance (ANOVA), followed by Dunnett's post‐hoc test. CONCLUSIONS Dietary fatty acids can modulate select microglial immune responses, and should be further investigated for their roles in CNS inflammation, which is involved in the progression of AD. Support or Funding Information Natural Sciences and Engineering Research Council, The Jack Brown and Family Alzheimer's Disease Research Foundation This abstract is from the Experimental Biology 2018 Meeting. There is no full text article associated with this abstract published in The FASEB Journal .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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