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Enregistrement W3134383722 · doi:10.1111/avsc.12566

Northern temperate pastures exhibit divergent plant community responses to management and disturbance legacies identified through a producer survey

2021· article· en· W3134383722 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueApplied Vegetation Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRangeland and Wildlife Management
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaDuPont
Mots-clésRangelandGrazingStockingRangeland managementSpecies richnessVegetation (pathology)ForbTemperate climateGrasslandPlant communityDisturbance (geology)LivestockEcologyConservation grazingTemperate rainforestAgroforestryPastureGeographyAgronomyEnvironmental scienceBiologyEcosystemForestry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Questions Does plant composition differ among grasslands having divergent disturbance and management histories? Which vegetation attributes and disturbances specifically influence rangeland health? Location Northern temperate pastures in the Central Parkland and adjacent Boreal natural regions of central Alberta, Canada. Methods Plant composition and rangeland health data from 102 pastures were related to disturbance history acquired from retrospective producer surveys. Health assessments evaluated indicators such as vegetation composition, hydrologic function, and site stability. Producers were asked to identify pasture history (e.g., last cultivation date, whether fire had occurred), contemporary grazing actions (timing of use, grazing systems, type of livestock), and other management activities (i.e. herbicide application, manure spreading). Results Cultivation and burn history were the primary drivers of vegetation differences, where previously cultivated pastures were dominated by introduced, naturalized grasses, eliminating most native species. Remnant non‐cultivated grasslands were occupied by a mix of native and invasive plant species. Grazing system had limited impact on vegetation composition due to uniformly high livestock stocking. Plant composition corresponded with gradients in rangeland health, where the latter declined with increased stocking rate and supplemental feeding on pasture. Greater health was characterized by increased cover of graminoids (primarily introduced forages), abundant litter, low plant richness, and reduced stocking rates. Other land management activities had comparatively less impact on the composition and health of these grasslands. Conclusions Conversion of native grassland and forest in this region has a strong legacy effect on vegetation. Management actions associated with high stocking rates and supplemental feeding lowered rangeland health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,103
Score d'incertitude au seuil0,704

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle