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Enregistrement W3134386549 · doi:10.3168/jds.2020-19485

Effect of partial exchange of lactose with fat in milk replacer on ad libitum feed intake and performance in dairy calves

2021· article· en· W3134386549 sur OpenAlexaff
J. Echeverry-Munera, L.N. Leal, J.N. Wilms, H. Berends, J.H.C. Costa, M.A. Steele, J. Martín‐Tereso

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueAnimal health and immunology
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLactoseStarterWeaningAnimal scienceBody weightStrawFood scienceBiologyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Compared with Holstein whole milk, commercial milk replacers (MR) for calves deliver relatively high levels of lactose and low levels of fat, and protein levels are rather comparable, resulting in a lower energy density and energy-to-protein ratio of the diet. Thus, the objective of this study was to determine the effects of partially exchanging lactose with fat in MR on voluntary feed intake, growth performance, and feeding behavior. Thirty-two male Holstein calves (2.1 ± 0.16 d of age, 46.4 ± 0.77 kg of body weight; BW) were assigned to 16 blocks of 2 calves per block based on arrival date and serum IgG. Within each block, calves were randomly assigned to 2 treatments: a high-lactose MR (HL; 17% fat; 44% lactose), or a high-fat MR (HF; 23% fat; 37% lactose). Lactose was exchanged by fat on a weight per weight basis, resulting in a 6% difference in metabolizable energy density per kilogram of MR. The experiment was divided into 3 phases: preweaning (P1; 0-35 d), weaning (P2; 36-56 d), and postweaning (P3; 57-84 d). For the first 2 wk of P1, calves were individually housed, fed their respective MR ad libitum through teat buckets, and provided access to water. At 14.2 ± 0.5 d of age, calves were group-housed (4 blocks/pen, 8 calves) and housed in group pens for the remainder of the study. In the group pens, calves were fed ad libitum MR, starter feed, chopped wheat straw, and water via automated feeders. During P2, calves were gradually weaned until complete milk withdrawal by 57 d and then monitored until 84 d (P3). Measurements included daily intakes and feeding behavior (rewarded and unrewarded visits), weekly BW and body measurements, and biweekly blood samples. Increasing fat content at the expense of lactose decreased MR intake during P1 by 15% (HL = 1.32 ± 0.04; HF = 1.17 ± 0.04 kg of dry matter per day), whereas total starter intake was not affected by MR composition. Once MR was restricted during P2, HL calves were reported to have more unrewarded visits to the automatic milk feeder than HF calves (11.9 ± 0.95 vs. 8.4 ± 1.03 visits/d, respectively). Crude protein intake was higher for HL calves during P1 (352.1 ± 11.2 vs. 319.6 ± 11.6 g/d), which was attributed to the higher intake of MR during that period, and metabolizable energy intake and protein-to-energy ratio remained comparable between treatments. Plasma cholesterol and nonesterified fatty acids levels were higher in HF calves as a consequence of the diet. Nevertheless, final BW (84 d) did not differ between treatments. Overall, calves fed ad libitum seemed to regulate their intake of MR based on its energy density, without significant effects on solid feed intake and overall growth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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