Bioinformatic Analysis of Structure and Function of LIM Domains of Human Zyxin Family Proteins
Notice bibliographique
Résumé
Members of the human Zyxin family are LIM domain-containing proteins that perform critical cellular functions and are indispensable for cellular integrity. Despite their importance, not much is known about their structure, functions, interactions and dynamics. To provide insights into these, we used a set of in-silico tools and databases and analyzed their amino acid sequence, phylogeny, post-translational modifications, structure-dynamics, molecular interactions, and functions. Our analysis revealed that zyxin members are ohnologs. Presence of a conserved nuclear export signal composed of LxxLxL/LxxxLxL consensus sequence, as well as a possible nuclear localization signal, suggesting that Zyxin family members may have nuclear and cytoplasmic roles. The molecular modeling and structural analysis indicated that Zyxin family LIM domains share similarities with transcriptional regulators and have positively charged electrostatic patches, which may indicate that they have previously unanticipated nucleic acid binding properties. Intrinsic dynamics analysis of Lim domains suggest that only Lim1 has similar internal dynamics properties, unlike Lim2/3. Furthermore, we analyzed protein expression and mutational frequency in various malignancies, as well as mapped protein-protein interaction networks they are involved in. Overall, our comprehensive bioinformatic analysis suggests that these proteins may play important roles in mediating protein-protein and protein-nucleic acid interactions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».