Phosphorylation state of the histone variant H2A.X controls human stem and progenitor cell fate decisions
Notice bibliographique
Résumé
Histone variants (HVs) are a subfamily of epigenetic regulators implicated in embryonic development, but their role in human stem cell fate remains unclear. Here, we reveal that the phosphorylation state of the HV H2A.X (γH2A.X) regulates self-renewal and differentiation of human pluripotent stem cells (hPSCs) and leukemic progenitors. As demonstrated by CRISPR-Cas deletion, H2A.X is essential in maintaining normal hPSC behavior. However, reduced levels of γH2A.X enhances hPSC differentiation toward the hematopoietic lineage with concomitant inhibition of neural development. In contrast, activation and sustained levels of phosphorylated H2A.X enhance hPSC neural fate while suppressing hematopoiesis. This controlled lineage bias correlates to occupancy of γH2A.X at genomic loci associated with ectoderm versus mesoderm specification. Finally, drug modulation of H2A.X phosphorylation overcomes differentiation block of patient-derived leukemic progenitors. Our study demonstrates HVs may serve to regulate pluripotent cell fate and that this biology could be extended to somatic cancer stem cell control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».