Real-World Outcomes of Patients With Advanced Non-small Cell Lung Cancer Treated With Anti-PD1 Therapy on the Basis of PD-L1 Results in EBUS-TBNA vs Histological Specimens
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Programmed death-ligand 1 (PD-L1) testing is feasible in most specimens acquired using endobronchial ultrasound-guided needle aspiration (EBUS-TBNA). RESEARCH QUESTION: Are the outcomes of patients with advanced non-small cell lung cancer (NSCLC) treated with immune checkpoint inhibitors (ICI) on the basis of PD-L1 expression in EBUS-TBNA samples significantly different from those of patients who are treated on the basis of PD-L1 expression in histological samples? STUDY DESIGN AND METHODS: Patients treated with pembrolizumab or nivolumab between June 2016 and 2019 were included. Patient characteristics, PD-L1 expression, line of treatment, response (Response Evaluation Criteria in Solid Tumors [RECIST] criteria), and vital status (May 14, 2020) were recorded. Progression-free survival (PFS) and overall survival (OS) were assessed, and hazard ratios (HR) estimated. RESULTS: A total of 145 patients were treated with pembrolizumab or nivolumab on the basis of PD-L1 expression in EBUS-TBNA (31.7%) or histological (68.3%) samples. Most had metastatic disease, with a predominance of adenocarcinomas (64.1%). First-line pembrolizumab was administered to 61 patients with tumor proportion score ≥50% in EBUS-TBNA (n = 16) or histology samples (n = 45). Median OS and PFS of patients who received first-line pembrolizumab on the basis of PD-L1 results in EBUS-TBNA vs histology samples were not significantly different (OS 25.8 months vs not reached, respectively; HR, 0.82 [95% CI, 0.34-1.95], P = .651). Similarly, the median OS and PFS of patients who received subsequent lines of treatment on the basis of PD-L1 results in EBUS-TBNA vs histological samples were not significantly different (including after adjustment for PD-L1 expression). INTERPRETATION: These findings suggest that PD-L1 results in EBUS-TBNA samples can guide ICI therapy, with treatment outcomes being comparable to those of patients in whom PD-L1 expression was assessed in histological specimens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».