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Enregistrement W3134396957 · doi:10.1016/j.jbc.2021.100505

Oxygen-independent disulfide bond formation in VEGF-A and CA9

2021· article· en· W3134396957 sur OpenAlexafffund
Fiana Levitin, Sandy Che-Eun S. Lee, Stephanie Hulme, Ryan A. Rumantir, Amy Sukie Wong, Marmendia R. Meester, Marianne Koritzinsky

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRedox biology and oxidative stress
Établissements canadiensOntario Institute for Cancer ResearchUniversity of TorontoPrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health Network
Organismes subventionnairesTerry Fox Research Institute
Mots-clésDisulfide bondOxygenVEGF receptorsChemistryBondBusinessBiochemistryInternal medicineOrganic chemistryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Low levels of oxygen (hypoxia) occurs in many (patho)physiological situations. Adaptation to hypoxia is in part mediated by proteins expressed in the extracellular space that mature in the endoplasmic reticulum (ER) prior to traversing the secretory pathway. The majority of such ER cargo proteins require disulfide bonds for structural stability. Disulfide bonds are formed co- and posttranslationally in a redox relay that requires a terminal electron acceptor such as oxygen. We have previously demonstrated that some ER cargo proteins such as low-density lipoprotein receptor (LDLR) and influenza hemagglutinin (Flu-HA) are unable to complete disulfide bond formation in the absence of oxygen, limiting their ability to pass ER quality control and their ultimate expression. Here, using radioactive pulse-chase immunoprecipitation analysis, we demonstrate that hypoxia-induced ER cargo proteins such as carbonic anhydrase 9 (CA9) and vascular endothelial growth factor A (VEGF-A) complete disulfide bond formation and mature with similar kinetics under hypoxia and normoxia. A global in silico analysis of ER cargo revealed that hypoxia-induced proteins on average contain fewer free cysteines and shorter-range disulfide bonds in comparison to other ER cargo proteins. These data demonstrate the existence of alternative electron acceptors to oxygen for disulfide bond formation in cellulo. However, the ability of different proteins to utilize an oxygen-independent pathway for disulfide bond formation varies widely, contributing to differential gene expression in hypoxia. The superior ability of hypoxia-induced proteins such as VEGF-A and CA9 to mature in hypoxia may be conferred by a simpler disulfide architecture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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