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Enregistrement W3134397748 · doi:10.1109/lwc.2021.3063122

Novel Efficient Multiwavelet-Based Modulation for Downlink NOMA Systems

2021· article· en· W3134397748 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Wireless Communications Letters · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePAPR reduction in OFDM
Établissements canadiensCommunications Research Centre Canada
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésNomaTelecommunications linkComputer scienceSpectral efficiencyDemodulationComputational complexity theoryElectronic engineeringOrthogonal frequency-division multiplexingBit error rateSignal-to-noise ratio (imaging)Base stationAlgorithmTelecommunicationsDecoding methodsChannel (broadcasting)Engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A new modulation scheme using multiwavelets for downlink non-orthogonal multiple-access (NOMA) transceivers is presented in this work. Multiwavelets leading to remarkable spectral diversity are exploited to modulate/demodulate the superimposed multi-user signals in downlink NOMA systems, where the discrete multiwavelet transform and the inverse discrete multiwavelet transform are invoked in the new demodulator of the user equipment and the new modulator of the base station, respectively. The performance evaluation and the computational-complexity analysis of our proposed new NOMA scheme are also conducted. Simulation results demonstrate that the proposed new scheme can significantly increase the system capacity while dramatically suppressing the peak-to-average-power ratio (PAPR) compared to the conventional OFDM-based NOMA approach. Meanwhile, our new scheme can achieve the same system capacity as the scalar-wavelet-based NOMA approach but with a lower PAPR at little extra cost of computational-complexity. All of these three aforementioned NOMA schemes can result in the identical bit-error-rate under the same signal-to-noise ratio condition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,645
Score d'incertitude au seuil0,894

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle