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Enregistrement W3134400260 · doi:10.12968/ajmw.2018.0034

Pregnancy intention and gestational age at first antenatal care visit in Lesotho

2021· article· en· W3134400260 sur OpenAlexaff
Paul Mkandawire, Joseph Kangmennaang, Chad Walker, Roger Antabe, Kilian Nasung Atuoye, Isaac Luginaah

Notice bibliographique

RevueAfrican Journal of Midwifery and Women s Health · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensWestern UniversityQueen's UniversityUniversity of WaterlooCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineContext (archaeology)PregnancyPrenatal careGestationGestational ageObstetricsFamily medicinePopulationEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background/aims With coverage of antenatal care in sub-Saharan Africa approaching a universal level, attention is now turning to maximising the life-saving potential of antenatal care. This study assessed the gestational age at which pregnant mothers make their first antenatal visit in the context of high antenatal coverage in Lesotho. Methods For the purposes of this study, secondary data from the Demographic and Health Survey of 2014 was analysed. These data were collected in 2014, via an interviewer administered questionnaire. Survival analysis was applied to the data, using Stata SE 15 to compute time ratios that estimate time to first antenatal visit in Lesotho. Results Despite near universal coverage, only 24% of mothers start antenatal care before 12 weeks of gestation, as recommended by the World Health Organization. In addition, mothers with unwanted pregnancies are most likely to delay antenatal care until later in gestation, followed by mothers with mistimed pregnancies. Education, but not wealth, correlates with the start of antenatal care. Conclusions Having achieved near universal coverage, emphasising a prompt start and adherence to recommended visits could optimise the life-saving potential of antenatal care in Lesotho.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil0,138

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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