Conservation Education: Are Zoo Animals Effective Ambassadors and Is There Any Cost to Their Welfare?
Notice bibliographique
Résumé
Animal ambassador encounters (AAE), where visitors come into close-contact with animals, are popular in zoos and are advocated as promoting connection to wild species. However, educational and animal-welfare implications are relatively unknown. We conducted a systematic literature review (PRISMA) to investigate visitor and animal outcomes of AAE. We identified 19 peer reviewed articles and 13 other records focused on AAEs. Although we found net positive or neutral impacts overall, several studies indicated that high-intensity visitor contact and long-term exposure may be detrimental to animal welfare. Most studies lacked rigour and claims were based on an absence of negative impacts rather than evidence of benefits. Multiple publications were derived from the same datasets and there were no standardised measures for either welfare or education impacts. Of the peer-reviewed articles, just two considered both education and welfare. Education studies often used perceived learning or only post-experience testing. Welfare studies used small samples (median n = 4; range 1–59), and limited measures of welfare. In order to justify the continued use of AAEs in modern zoos, animal welfare costs must be proven to be minimal whilst having demonstrable and substantial visitor educational value. Large-scale, standardised impact assessments of both education and welfare impacts are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».