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Enregistrement W3134406730 · doi:10.1093/jcag/gwab002.158

A160 PREVALENCE OF OUTCOME SWITCHING AMONG PUBLISHED PHASE 3 INTERVENTIONAL TRIALS FOR INFLAMMATORY BOWEL DISEASE THERAPEUTICS

2021· article· en· W3134406730 sur OpenAlexaff
Rishi Bansal, Rabia Khan, Nikko Gimpaya, Michael A. Scaffidi, Karam Elsolh, Yash Verma, Jinlian Li, Samir C. Grover

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineClinical trialRandomized controlled trialInflammatory bowel diseaseTrial registrationDiseaseInternal medicineSurgeryFamily medicinePediatrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Outcome switching is a well-described form of inconsistent reporting in randomized clinical trials (RCTs), wherein pre-specified primary and/or secondary outcomes are changed between trial registration and the publication of results without explanation. This is of particular concern, as the selective publication of results that are favorable will insert bias into the trial’s results and may cast doubt on the veracity of its findings. While it has been investigated in other disciplines, the prevalence of outcome switching has yet to be described among RCTs for inflammatory bowel disease (IBD). Aims To determine the prevalence of correctly reported pre-specified primary and secondary outcomes in published phase 3 interventional RCTs for IBD. Methods We identified all phase 3 interventional trials for IBD with published results using clinicaltrials.gov. We included all results with an associated publication that detailed the results of the trial. We excluded registrations if: only an abstract of the results was available; trial results were only published as a pooled analysis; multiple trial segments were reported collectively; or a publication of the results could not be identified through clinicaltrials.gov or a custom search. Two reviewers extracted all pre-specified primary and secondary outcomes for each trial using the clinical trial registration page that was dated before the commencement of the trial. These outcomes were compared to the outcomes reported in the corresponding journal articles. Any discrepancies were noted, and additional outcomes were extracted. Results We identified a total of 88 phase 3 interventional RCTs for IBD, of which 57 were matched to independent publications of their results. All trials pre-specified a primary outcome, and 50 (87.7%) pre-specified secondary outcomes. 10 (17.5%) of trials did not report some or all primary outcomes, and 19 (33.3%) trials had a change or alteration to the primary outcome. Of the trials that pre-specified secondary outcomes, 16 (28.1%) did not report all pre-specified secondary outcomes. 49 (86.0%) trials added 6 (IQR: 2–8) unspecified secondary outcomes on average. Conclusions Many phase 3 interventional RCTs in IBD either did not report some or all primary outcomes, or altered the primary outcome. Trials routinely reported additional outcomes that were not pre-specified and failed to note that they were added post hoc. Based on these results, we recommend improvements in the reporting of pre-specified outcomes and higher fidelity in order to maintain confidence in trial results. Funding Agencies None

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,423
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,775
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Présentation des résultats · Signal consensuel: Présentation des résultats
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,996
Score d'incertitude au seuil0,711

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,4230,775
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,007
Bibliométrie0,0270,023
Études des sciences et des technologies0,0020,005
Communication savante0,0080,007
Science ouverte0,0040,008
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,231
Tête enseignante GPT0,414
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
DomainePrésentation des résultats
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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