Cotton-based flame-retardant textiles: A review
Notice bibliographique
Résumé
Biodegradable textiles made from cellulose, the most abundant biopolymer, have gained attention from researchers, due to the ease with which cellulose can be chemically modified to introduce multifunctional groups, and because of its renewable and biodegradable nature. One of the most attractive features required for civilian and military applications of textiles is flame-retardancy. This review focuses on various methods employed for the fabrication of cellulose-based flame-retardant cotton textiles along with their developed flame-retardant properties over the last few years. The most common method is to merge N, S, P, and Si-based polymeric, non-polymeric, polymeric/non-polymeric hybrids, inorganic, and organic/inorganic hybrids with cellulose to fabricate flame-retardant cotton textiles. In these studies, cellulose was chemically bonded with the flame-retardants or in some cases, cotton textiles were coated by flame-retardants. The flame-retardant properties of the cotton textiles were investigated and determined by various methods, including the limiting oxygen index (LOI), the vertical flame test, thermal gravimetric analysis (TGA), and by cone calorimetry. This review demonstrates the potential of cellulose-based flame-retardant textiles for various applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».