Biofabrication of a three dimensional human‐based personalized neurofibroma model
Notice bibliographique
Résumé
Neurofibromas are the most characteristic feature of neurofibromatosis type 1 (NF1), a multisystemic disorder caused by aberrations in the neurofibromin gene (NF1). Despite significant progress over the last several years in understanding this disease, a suitable in vitro model to better mimic neurofibroma formation and growth has yet to be described. There is therefore a need to establish an in vitro, three dimensional model that allows the incorporation of multicellular lineages and the modulation of the cellular microenvironment-known to be important for cellular crosstalk and distribution of soluble factors-to study neurofibroma biology and morphogenesis. A self-assembly approach was used to generate tissue-engineered skins (TES) in which patient-derived spheroids made of NF1-associated Schwann cells and fibroblasts were seeded. We describe the first in vitro three dimensional neurofibroma model-directly derived from NF1 patients presenting with histopathological features-having an ECM protein expression profile quite similar to that of a native tumor. We observed efficient incorporation, proliferation, and migration of spheroids within NF1-TES over time. This biotechnological approach could provide a unique tool for precision medicine targeting NF1 and for assessing the tumorigenic properties of each NF1 gene mutation linked to tumor formation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».