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Enregistrement W3134412143 · doi:10.1111/obes.12435

Work disability and the Northern Irish Troubles*

2021· article· en· W3134412143 sur OpenAlexfundno aff
Declan French, Sharon Cruise

Notice bibliographique

RevueOxford Bulletin of Economics and Statistics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEmployment and Welfare Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEconomic and Social Research CouncilOffice of the First Minister and Deputy First MinisterQueen's UniversityHealth and Social Care Research and Development DivisionPublic Health AgencyAtlantic PhilanthropiesCentre for Ageing Research and Development in IrelandUnited Kingdom Clinical Research CollaborationWellcome TrustQueen's University Belfast
Mots-clésEndogeneityCausationIrishPoliticsPatrollingWork (physics)TerrorismCriminologyDemographic economicsPsychologyPolitical sciencePsychiatryEconomicsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this paper, we examine the labour market implications of permanent illness or injury from conflict among civilians. From 1969 to 1998, Northern Ireland experienced a violent ethnopolitical conflict characterized by terrorist bombing campaigns, sectarian killings and armed forces patrolling the streets. The consequences of this period for current high work disability rates are disputed by the main political parties. We address this question using a new high‐quality dataset. Potential endogeneity and reverse causation issues are addressed using the intensity of conflict‐related deaths as instruments. We find clear evidence that conflict has increased work disability by 28% points. The main doctor‐diagnosed medical condition mediating this effect is mental ill health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,791
Score d'incertitude au seuil0,323

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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