Changes over time in means of suicide in Canada: an analysis of mortality data from 1981 to 2018
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Ongoing surveillance of the means of suicide is necessary for effective prevention. We examined how mortality rates owing to different means of suicide changed in Canada from 1981 to 2018. METHODS: We obtained data from 1981 to 2018 on suicide deaths of individuals aged 10 years and older, from the Canadian Vital Statistics Death Database. We used joinpoint regression analysis to examine changes over time in the suicide mortality rate for the 3 most common means of suicide. RESULTS: The age-standardized suicide mortality rate declined in earlier decades for both sexes, but did not significantly change in recent decades for either sex. The age-standardized rate of suicide by suffocation increased from 1993 for females (2.1% per year) and from 1996 for males (0.4% per year). The age-standardized rate of suicide by poisoning decreased for females (2.2% per year) and males (2.1% per year) from 1981 to 2018. The age-standardized rate of suicide by firearm decreased from 1981 to 2008 (7.4% per year) but did not significantly change there-after for females; for males, it decreased 2.1% per year from 1981 to 1993 and 5.7% per year from 1993 to 2007, but did not significantly change thereafter. INTERPRETATION: For both sexes, the rate of suicide by poisoning is decreasing, the rate of suicide by suffocation is increasing, and the rate of suicide by firearm has not significantly changed in the last decade. Given the high proportion of suicide deaths by suffocation, its increasing rate and the difficulty of restricting the means of suffocation, other approaches to suicide prevention are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».