Synergistic Impact of Systolic Blood Pressure and Perfusion Status on Mortality in Acute Heart Failure
Notice bibliographique
Résumé
Background: Physical examination remains the cornerstone in the assessment of acute heart failure. There is a lack of adequately powered studies assessing the combined impact of both systolic blood pressure (SBP) and hypoperfusion on short-term mortality. Methods: Patients with acute heart failure from 41 Spanish emergency departments were recruited consecutively in 3 time periods between 2011 and 2016. Logistic regression models were used to assess the association of 30-day mortality with SBP (<90, 90–109, 110–129, and ≥130 mm Hg) and with manifestations of hypoperfusion (cold skin, cutaneous pallor, delayed capillary refill, livedo reticularis, and mental confusion) at admission. Results: Among 10 979 patients, 1143 died within the first 30 days (10.2%). There was an inverse association between 30-day mortality and initial SBP (35.4%, 18.9%, 12.4%, and 7.5% for SBP<90, SBP 90–109, SBP 110–129, and SBP≥130 mm Hg, respectively; P <0.001) and a positive association with hypoperfusion (8.0%, 14.8%, and 27.6% for those with none, 1, ≥2 signs/symptoms of hypoperfusion, respectively; P <0.001). After adjustment for 11 risk factors, the prognostic impact of hypoperfusion on 30-day mortality varied across SBP categories: SBP≥130 mm Hg (odds ratio [OR]=1.03 [95% CI, 0.77–1.36] and OR=1.18 [95% CI, 0.86–1.62] for 1 and ≥2 compared with 0 manifestations of hypoperfusion), SBP 110 to 129 mm Hg (OR=1.23 [95% CI, 0.86–1.77] and OR=2.18 [95% CI, 1.44–3.31], respectively), SBP 90 to 109 mm Hg (OR=1.29 [95% CI, 0.79–2.10] and OR=2.24 [95% CI, 1.36–3.66], respectively), and SBP<90 mm Hg (OR=1.34 [95% CI, 0.45–4.01] and OR=3.22 [95% CI, 1.30–7.97], respectively); P -for-interaction =0.043. Conclusions: Hypoperfusion confers an incremental risk of 30-day all-cause mortality not only in patients with low SBP but also in normotensive patients. On admission, physical examination plays a major role in determining prognosis in patients with acute heart failure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
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