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Enregistrement W3134425925 · doi:10.1002/mp.14831

Recommendations on the practice of calibration, dosimetry, and quality assurance for gamma stereotactic radiosurgery: Report of AAPM Task Group 178

2021· article· en· W3134425925 sur OpenAlexaff
Paula L. Petti, Mark J. Rivard, P Alvarez, Greg Bednarz, J. Daniel Bourland, Larry A. DeWerd, Robert E. Drzymala, Jonas Johansson, Keith A. Kunugi, Lijun Ma, Sheridan Meltsner, Gennady Neyman, Jan Seuntjens, Almon S. Shiu, Steven J. Goetsch

Notice bibliographique

RevueMedical Physics · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuality assuranceRadiosurgeryDosimetryMedical physicsTask groupGamma knifeCalibrationProtocol (science)Computer scienceImaging phantomNuclear medicineMedicineReliability engineeringPhysicsRadiation therapyEngineeringRadiologyEngineering management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The American Association of Physicists in Medicine (AAPM) formed Task Group 178 (TG-178) to perform the following tasks: review in-phantom and in-air calibration protocols for gamma stereotactic radiosurgery (GSR), suggest a dose rate calibration protocol that can be successfully utilized with all gamma stereotactic radiosurgery (GSR) devices, and update quality assurance (QA) protocols in TG-42 (AAPM Report 54, 1995) for static GSR devices. The TG-178 report recommends a GSR dose rate calibration formalism and provides tabulated data to implement it for ionization chambers commonly used in GSR dosimetry. The report also describes routine mechanical, dosimetric, and safety checks for GSR devices, and provides treatment process quality assurance recommendations. Sample worksheets, checklists, and practical suggestions regarding some QA procedures are given in appendices. The overall goal of the report is to make recommendations that help standardize GSR physics practices and promote the safe implementation of GSR technologies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,972
Score d'incertitude au seuil0,333

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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