2021 consensus statement for preventing and managing low back pain in elite and subelite adult rowers
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To synthesise evidence on low back pain (LBP) in adult rowers and to create a consensus statement to inform clinical practice. METHODS: There were four synthesis steps that informed the consensus statement. In step one, seven expert clinicians and researchers established the scope of the consensus statement and conducted a survey of experienced and expert clinicians to explore current practice. In step two, working groups examined current evidence relating to key scope questions and summarised key issues. In step three, we synthesised evidence for each group and used a modified Delphi process to aid in the creation of the overall consensus statements. Finally, in step four, we combined information from step three with the findings of the clinician survey (and with athlete and coach input) to produce recommendations for clinical practice. RESULTS: The scope of the consensus statement included epidemiology; biomechanics; management; the athlete's voice and clinical expertise. Prevention and management of LBP in rowers should include education on risk factors, rowing biomechanics and training load. If treatment is needed, non-invasive management, including early unloading from aggravating activities, effective pain control and exercise therapy should be considered. Fitness should be maintained with load management and progression to full training and competition. The role of surgery is unclear. Management should be athlete focused and a culture of openness within the team encouraged. CONCLUSION: Recommendations are based on current evidence and consensus and aligned with international LBP guidelines in non-athletic populations, but with advice aimed specifically at rowers. We recommend that research in relation to all aspects of prevention and management of LBP in rowers be intensified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,148 | 0,184 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,009 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,021 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».