Geochemical Assessment of Desulphurized Tailings as Cover Material in Cold Climates
Notice bibliographique
Résumé
It is essential to develop effective mine waste management approaches and mine site reclamation techniques to curtail the adverse effects of mining processes on the natural environment. This study focuses on the use of partially desulphurized tailings as a moisture-retaining layer in an insulation cover with capillary barrier effects (ICCBE). Tailings were obtained from a nickel ultramafic ore processing plant at a mining company located in a continuous permafrost region of northern Québec, Canada. The geochemical response of tailings at two different sulphur contents (0.4 and 0.8 wt%), with and without ICCBEs, was tested by applying eight freeze-thaw and wetting cycles. Desulphurization of the tailings allowed to reduce the content of sulphide minerals by about 90%, from ~22 wt% to around 1.2–2.2 wt%. Column kinetic geochemical tests showed that Ni leaching was significantly reduced to concentrations ranging between 0.01–0.22 mg L−1 compared to 0.63–1.92 mg L−1 from the raw tailings (thanks to the desulphurization process). Zinc release was maintained around 0.04–1.72 mg L−1 compared to 0.4–3.69 mg L−1 from the raw tailing. Although all the columns produced leachates displaying circumneutral to slightly alkaline pH, the columns with ICCBE are expected to prevent acid mine drainage generation longer than the other columns due to reduced sulphide content and a constantly high degree of saturation maintained by capillary barrier effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».