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Enregistrement W3134439260 · doi:10.1039/d1nr00032b

Self-assembled nanomedicine combining a berberine derivative and doxorubicin for enhanced antitumor and antimetastatic efficacy<i>via</i>mitochondrial pathways

2021· article· en· W3134439260 sur OpenAlexaff
Chuchu Lin, Xuan Yang, Huatian Li, Yiqing Zou, Imran Shair Mohammad, Hehui Rong, Yiqin Rao, Jia Song, Sharon Shui Yee Leung, Haiyan Hu

Notice bibliographique

RevueNanoscale · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBerberine and alkaloids research
Établissements canadiensGovernment of Northwest Territories
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésNanomedicineBerberineDoxorubicinMitochondrionChemistryMetastasisPharmacologyCancer researchBiophysicsNanotechnologyCombinatorial chemistryBiochemistryMaterials scienceMedicineBiologyChemotherapyNanoparticleInternal medicineCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mitochondria play a central role in cancer progression and tumor metastasis, and nanomedicines targeting mitochondria have emerged as a promising strategy for tumor therapy. However, mitochondria targeting strategies have not been widely explored in the inhibition of tumor metastasis, and they have disadvantages of complicated preparation, low drug loading, systemic toxicity of the carriers and poor accumulation at tumor sites. Here we firstly developed self-assembled nanodrugs with a high drug loading (∼68%) comprised of a berberine derivative (Ber) and doxorubicin (Dox) by a simple nano-precipitation method, which successfully altered the target location of Dox from the nucleus to mitochondria and therefore inhibited the proliferation, invasion and migration of MDA-MB-231 cells by triggering cell apoptosis. The surface of nanodrugs was modified with DSPE-PEG-folic acid (DSPE-PEG-FA) and hyaluronic acid (HA) for precise tumor recognition and enhanced accumulation (HA-FA-BD NDs). Upon arrival at the tumor site with the help of the enhanced permeability and retention (EPR) effect, the partial degradation of HA by hyaluronidase (HAase) at the tumor site allowed the partial exposure of the positively charged FA-BD NDs to the cells, then nanodrugs would accumulate and enter tumor cells by dual binding to both folic acid (FA) and CD-44 receptors. Once internalized into lysosomes, both the HA outer shell and DSPE-PEG-FA of nanodrugs were degraded or decomposed completely to expose positively charged BD NDs. Driven by delocalized lipophilic cations, nanodrugs could escape from lysosomes and reach mitochondria to induce a cascade reaction and finally cell apoptosis, as well as suppressing matrix metalloprotease (MMP)-2 and -9 activities and finally cell migration and invasion. In a xenograft mice model of MDA-MB-231 breast cancer cells, the nanodrugs repaired the defects in Mfn 1/Drp 1 mitochondrial proteins, suppressed the activity of MMP-2 and -9, and significantly inhibited tumor cell proliferation and pulmonary metastasis. Our study showed a promising strategy for the treatment of metastatic breast cancer by targeting mitochondria followed by enhanced apoptosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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