Impacto de la corrupción en la economía: una propuesta de análisis, desde la teoría de redes
Notice bibliographique
Résumé
Se presenta un análisis con enfoque empírico para modelar la corrupción por medio de herramientas de la ciencia de la complejidad, y en concreto, la ciencia de redes complejas, con un caso que tiene lugar en México durante el período 2010 a 2016 que involucra una red de empresas con sede en el estado de Hidalgo, utilizadas para malversar recursos públicos. El objetivo de esta investigación es realizar un análisis de la naturaleza sistémica de los eventos de corrupción ocurridos en México a través de empresas y funcionarios que hacen uso del recurso público para fines personales, mostrando de esa manera las deficiencias de los análisis reduccionistas. Se describe la estructura y dinámica de esta red a través de un modelo de un mundo pequeño, utilizando la información disponible relacionada con dichas empresas, se pudo medir parámetros como la densidad, el diámetro, la longitud promedio de la ruta, el grado promedio, modularidad, coeficiente medio de clustering y centralidad de vector propio, para proporcionar evidencia metódica sobre las características que pueden indicar corrupción y el impacto económico que generan.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».