Investigation of the Coaching Behaviours among Singapore Coaches
Notice bibliographique
Résumé
LANGUAGE NOTE | Document text in English; abstract also in Chinese.Athletic performance is the result of interactions among the athlete, coach and performance environment. Each of these factors is critical to performance outcomes. This study is designed to improve our understanding of these interactions, with a focus on coaching in Singapore. Salmela (1996) and colleagues (Cote & Dowd, 1996; Cote, Salmela & Russell, 1995 a, b) recently conducted an in-depth and extensive research project on Canadian expert coaches. The results have provided a knowledge base grounded in coach's realities. The qualitative data gained from expert coaches has lead to the development of a questionnaire, the Coaching Behaviour Scale (CBS) aimed at assessing coaching behaviours from the athletes perspective. Preliminary tests of the Scale reveals most of the subscales to have a high degree of internal consistency and that the factor structure approximates the original theoretical framework. These are preliminary findings and there is need to develop the scale further. The purpose of this study is broadly two fold. Firstly the study will contribute to the on going validation of the CBS developed by Cote and Yardley from Brock University in Canada secondly, it will serve as a preliminary study of the coaching behaviours and overall coaching characteristics of Singapore national coaches.運動的成功之道有乃運動員本身、敎練員及其他環境因素的配合。本研究針對上述各因素之間的關係，探討星加坡敎練員在這方面的行為表現。並從運動員的層面，以敎練行為調查表來評估敎練員的行為，初步資料顯示出敎練行為調查表具備充分的可靠度，有效作為深入研究之用。
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».