Regulatory Dendritic Cells, T Cell Tolerance, and Dendritic Cell Therapy for Immunologic Disease
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Dendritic cells (DC) are antigen-presenting cells that can communicate with T cells both directly and indirectly, regulating our adaptive immune responses against environmental and self-antigens. Under some microenvironmental conditions DC develop into anti-inflammatory cells which can induce immunologic tolerance. A substantial body of literature has confirmed that in such settings regulatory DC (DCreg) induce T cell tolerance by suppression of effector T cells as well as by induction of regulatory T cells (Treg). Many in vitro studies have been undertaken with human DCreg which, as a surrogate marker of antigen-specific tolerogenic potential, only poorly activate allogeneic T cell responses. Fewer studies have addressed the abilities of, or mechanisms by which these human DCreg suppress autologous effector T cell responses and induce infectious tolerance-promoting Treg responses. Moreover, the agents and properties that render DC as tolerogenic are many and varied, as are the cells’ relative regulatory activities and mechanisms of action. Herein we review the most current human and, where gaps exist, murine DCreg literature that addresses the cellular and molecular biology of these cells. We also address the clinical relevance of human DCreg, highlighting the outcomes of pre-clinical mouse and non-human primate studies and early phase clinical trials that have been undertaken, as well as the impact of innate immune receptors and symbiotic microbial signaling on the immunobiology of DCreg.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle