Protection against neonatal respiratory viral infection via maternal treatment during pregnancy with the benign immune training agent OM-85
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objectives Incomplete maturation of immune regulatory functions at birth are antecedent to the heightened risk for severe respiratory infections during infancy. Our forerunner animal model studies demonstrated that maternal treatment with the benign microbial-derived immune modulating agent OM-85 during pregnancy promotes accelerated maturation of immune regulatory networks in the developing fetal bone marrow. Here, we aimed to establish proof-of-concept that this would enhance resilience to severe early life respiratory viral infection during the neonatal period. Methods Pregnant BALB/c mice were treated orally with OM-85 during gestation and their offspring infected intranasally with a mouse-adapted rhinovirus (vMC 0 ) at postnatal day 2. We then assessed clinical course, lung viral titres and lung immune parameters to determine whether offspring from OM-85 treated mothers demonstrate enhanced immune protection against neonatal vMC 0 infection. Results Offspring from OM-85 treated mothers display enhanced capacity to clear an otherwise lethal respiratory viral infection during the neonatal period, with a concomitant reduction in the exaggerated nature of the ensuing immune response. These treatment effects were associated with accelerated postnatal myeloid cell seeding of neonatal lungs and enhanced expression of microbial sensing receptors in lung tissues, coupled in particular with enhanced capacity to rapidly expand and maintain networks of lung dendritic cells expressing function-associated markers crucial for maintenance of local immune homeostasis in the face of pathogen challenge. Conclusion Maternal OM-85 treatment may represent a novel therapeutic strategy to reduce the burden, and potential long-term sequlae, of severe neonatal respiratory viral infection by accelerating development of innate immune competence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».