Potential Effects of Bigheaded Carps on Four Laurentian Great Lakes Food Webs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Bigheaded carps (BHCs; Silver Carp Hypophthalmichthys molitrix and Bighead Carp H. nobilis) are economically and culturally important in Asia and Europe but are considered highly invasive throughout the Mississippi River watershed and pose a threat to the food web and fisheries of the Laurentian Great Lakes. We used the Ecopath with Ecosim model framework to evaluate potential risk of BHC population growth and food web effects in four Great Lakes habitats, including mesotrophic waters of Saginaw Bay (Lake Huron) and Lake Erie and the oligotrophic main basins of Lakes Michigan and Huron. We simulated BHC population growth and food web effects under different scenarios of BHC production rates, prey vulnerability to BHCs, and availability of age-0 BHCs to predation by salmonines. In the main basins of Lakes Michigan and Huron, the projected BHC population growth was low or negative, with a projected final BHC biomass of 0.5–1.1 times the initial introductory biomass (2% of total fish biomass for each BHC species), and BHCs had negligible effects on most food web groups across all scenarios. In contrast, in Saginaw Bay and Lake Erie, the projected BHC biomass was 2.5–12.5 times higher than the initial biomass across all scenarios, and the largest increases occurred under scenarios of high prey vulnerability to BHCs and high BHC production rates. High projected BHC biomass in Saginaw Bay and Lake Erie had negative effects on zooplankton and planktivorous fish groups and mixed effects on piscivores but had relatively negligible effects on most other food web groups across all scenarios. Our results are consistent with reported BHC effects on food webs in the Mississippi River and its tributaries and inform efforts to prevent BHC invasion of the Great Lakes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».