A96 GENDER DIFFERENCES IN GASTROENTEROLOGY AND HEPATOLOGY AUTHORSHIP AND EDITORIAL BOARDS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Women are numerically under-represented in the field of gastroenterology and hepatology. Aims To characterize the gender distribution of first and senior authors and editorial board members of the highest impact factor journals in gastroenterology and hepatology. Methods Using Clarivate Journal Citation Report 2019, the 28 highest ranked journals within gastroenterology and hepatology were selected for review, along with the Journal of the Canadian Association of Gastroenterology. Publications between January 1 to December 31, 2019 were included. Gender of board members and authors was identified using publicly available data. Spearman correlation coefficients were calculated using SPSS to assess for a relationship between editorial board, first author, and senior author gender as well as impact factor. Results Of 29 journals assessed with a median impact factor of 5.55 (IQR 3.72–9.10), 357 journal issues and 8036 articles were reviewed. Three journals were headed by female chief editors, constituting 7.7% of all editors-in-chief (3/39). In total, females made up 17.1% of editorial board members (n=584). Of 8036 first authors, 2547 (31.7%) were female. Of 7335 senior authors, 1390 (19.3%) were female. There were no statistically significant correlations between impact factor and gender. Chief editor gender did not significantly correlate with gender distribution of editorial boards, first or senior authors. There was a significant positive correlation between male-dominated editorial boards and male first and senior authorship, versus a significant negative correlation between male-dominated editorial boards and female first and senior authorship. A positive correlation exists for the same gender between first and senior authors. Conclusions Although gender distribution of female first and senior authorship approaches current distributions in the field of gastroenterology and hepatology, editor-in-chief positions and editorial board membership on journals continue to be occupied by men in higher proportions. Future endeavors such as diversity statements and mentorship may help to balance these distributions in the future. Funding Agencies None
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».