Global soil microbial biomass decreases with aridity and land‐use intensification
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim Although global patterns are emerging for the soil total microbial biomass pool, our understanding of the distribution of the finer groups, especially bacterial and fungal biomass, remains limited. Moreover, we lack mechanistic insights into the global variation of soil microbial biomass. Location Global terrestrial ecosystems. Time period 1990–2019. Major taxa studied Bacteria and fungi. Methods By conducting a global synthesis of 4,472 observations from 577 sites published in 404 studies, we examined the global patterns and drivers of the soil total microbial biomass, bacterial and fungal biomass and fungi‐to‐bacteria ratio. Results We found that soil total microbial, bacterial and fungal biomass peaked concurrently in tundras, with lower values in deserts, and that intensification of land use reduced soil total microbial, bacterial and fungal biomass and the fungi‐to‐bacteria biomass ratio. Soil organic carbon was the most important driver for global distribution patterns of both bacterial and fungal biomass. Our structural equation models indicated that soil bacterial and fungal biomass increased with water availability through its positive effect on soil organic carbon on a global scale. In contrast, soil total, bacterial and fungal biomass decreased with mean annual temperature and intensification of land use via their negative effects on soil organic carbon. Main conclusions Our results suggest that decreasing water availability and land‐use intensification could reduce soil microbial biomass and the relative abundance of soil fungi to bacteria, impairing their functions and the services they provide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».