The Effect of Religion on Psychological Resilience in Healthcare Workers During the Coronavirus Disease 2019 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Background: Healthcare workers in the front line of diagnosis, treatment, and care of patients with coronavirus disease 2019 (COVID-19) are at great risk of both infection and developing mental health symptoms. This study aimed to investigate the following: (1) whether healthcare workers in general hospitals experience higher mental distress than those in psychiatric hospitals; (2) the role played by religion and alexithymic trait in influencing the mental health condition and perceived level of happiness of healthcare workers amidst the stress of the COVID-19 pandemic; and (3) factors that influence the resilience of healthcare workers at 6 weeks' follow-up. Methods: Four-hundred and fifty-eight healthcare workers were recruited from general and psychiatric hospitals, and 419 were followed-up after 6 weeks. All participants filled out the 20-item Toronto Alexithymia Scale, five-item Brief-Symptom Rating Scale, and the Chinese Oxford Happiness Questionnaire. Results: Under the stress of the COVID-19 pandemic, 12.3% of frontline healthcare workers in general hospitals reported having mental distress and perceived lower social adaptation status compared with those working in psychiatric hospitals. Christians/Catholics perceived better psychological well-being, and Buddhists/Taoists were less likely to experience mental distress. The results at 6 weeks of follow-up showed that the perceived lower social adaptation status of general hospital healthcare workers was temporary and improved with time. Christian/Catholic religion and time had independent positive effects on psychological well-being; however, the interaction of Christian/Catholic religion and time had a negative effect. Conclusions: Collectivism and individualism in the cultural context are discussed with regard to alexithymic trait and Buddhist/Taoist and Christian/Catholic religious faiths. Early identification of mental distress and interventions should be implemented to ensure a healthy and robust clinical workforce for the treatment and control of the COVID-19 pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».