The Effect of Religion on Psychological Resilience in Healthcare Workers During the Coronavirus Disease 2019 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Background: Healthcare workers in the front line of diagnosis, treatment, and care of patients with coronavirus disease 2019 (COVID-19) are at great risk of both infection and developing mental health symptoms. This study aimed to investigate the following: (1) whether healthcare workers in general hospitals experience higher mental distress than those in psychiatric hospitals; (2) the role played by religion and alexithymic trait in influencing the mental health condition and perceived level of happiness of healthcare workers amidst the stress of the COVID-19 pandemic; and (3) factors that influence the resilience of healthcare workers at 6 weeks' follow-up. Methods: Four-hundred and fifty-eight healthcare workers were recruited from general and psychiatric hospitals, and 419 were followed-up after 6 weeks. All participants filled out the 20-item Toronto Alexithymia Scale, five-item Brief-Symptom Rating Scale, and the Chinese Oxford Happiness Questionnaire. Results: Under the stress of the COVID-19 pandemic, 12.3% of frontline healthcare workers in general hospitals reported having mental distress and perceived lower social adaptation status compared with those working in psychiatric hospitals. Christians/Catholics perceived better psychological well-being, and Buddhists/Taoists were less likely to experience mental distress. The results at 6 weeks of follow-up showed that the perceived lower social adaptation status of general hospital healthcare workers was temporary and improved with time. Christian/Catholic religion and time had independent positive effects on psychological well-being; however, the interaction of Christian/Catholic religion and time had a negative effect. Conclusions: Collectivism and individualism in the cultural context are discussed with regard to alexithymic trait and Buddhist/Taoist and Christian/Catholic religious faiths. Early identification of mental distress and interventions should be implemented to ensure a healthy and robust clinical workforce for the treatment and control of the COVID-19 pandemic.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».