Reduced level of physical activity during COVID-19 pandemic is associated with depression and anxiety levels: an internet-based survey
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic has resulted in a strong negative impact on economic and social life worldwide. It has also negatively influenced people's general health and quality of life. The aim of the present study was to study the impact of social distancing on physical activity level, and the association between mood state (depression and anxiety level) or sex with actual physical activity levels, the change in physical activity caused by social distancing period, the adhesion level to social distancing, the adoption time of social distancing, family income and age. METHODS: A self-administered questionnaire with personal, quarantine, physical activity, and mood state disorders information's was answered by 2140 Brazilians of both sex who were recruited through online advertising. RESULTS: The physical activity level adopted during the period of social distancing (3.5 ± 0.8) was lower than that the adopted prior to the pandemic period (2.9 ± 1.1, p < 0.001). Thirty percent of the participants presented symptoms of moderate/severe depression and 23.3% displayed moderate/severe anxiety symptoms. A greater presence of symptoms related to anxiety and depression were associated with low physical activity levels, low family monthly income, and younger age. A higher percentage of men who had no mood disorders was observed among those who were very active than among those less active. CONCLUSION: The COVID-19 pandemic has a negative impact on physical activity. Those who reduced their level of physical activity had the highest levels of mood disorders. Therefore, physical activity programs should be encouraged, while respecting the necessary social distancing to prevent the spread of Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle