Lethal zoonotic coronavirus infections of humans – comparative phylogenetics, epidemiology, transmission, and clinical features of coronavirus disease 2019, The Middle East respiratory syndrome and severe acute respiratory syndrome
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Severe acute respiratory syndrome-coronaviruses-2 (SARS-CoV-2), the cause of coronavirus disease 2019 (COVID-19), emerged as a new zoonotic pathogen of humans at the end of 2019 and rapidly developed into a global pandemic. Over 106 million COVID-19 cases including 2.3 million deaths have been reported to the WHO as of February 9, 2021. This review examines the epidemiology, transmission, clinical features, and phylogenetics of three lethal zoonotic coronavirus infections of humans: SARS-CoV-1, SARS-CoV-2, and The Middle East respiratory syndrome coronavirus (MERS-COV). RECENT FINDINGS: Bats appear to be the common natural source of SARS-like CoV including SARS-CoV-1 but their role in SARS-CoV-2 and MERS-CoV remains unclear. Civet cats and dromedary camels are the intermediary animal sources for SARS-CoV-1 and MERS-CoV infection, respectively whereas that of SARS-CoV-2 remains unclear. SARS-CoV-2 viral loads peak early on days 2-4 of symptom onset and thus high transmission occurs in the community, and asymptomatic and presymptomatic transmission occurs commonly. Nosocomial outbreaks are hallmarks of SARS-CoV-1 and MERS-CoV infections whereas these are less common in COVID-19. Several COVID-19 vaccines are now available. SUMMARY: Of the three lethal zoonotic coronavirus infections of humans, SARS-CoV-2 has caused a devastating global pandemic with over a million deaths. The emergence of genetic variants, such as D614G, N501Y (variants 1 and 2), has led to an increase in transmissibility and raises concern about the possibility of re-infection and impaired vaccine response. Continued global surveillance is essential for both SARS-CoV-2 and MERS-CoV, to monitor changing epidemiology due to viral variants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».