A229 PROMOTION OF COLONIC ANASTOMOTIC HEALING WITH PERIOPERATIVE SUPPLEMENTATION WITH OLIGOSACCHARIDES
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Colorectal resection is a standard procedure in the management of colorectal cancer (CRC) and inflammatory bowel disease. Anastomotic leak (AL) is a major complication in colorectal resections, and the gut microbiota may play a role in the healing and development of AL. Short-chain fatty acids (SCFAs), namely butyrate, have been involved in anastomotic healing when administered into the bowel via enema. Due to the mechanical stress associated with enemas after the confection of a fresh and fragile anastomosis, other butyrate-increasing strategies are required. Aims To promote anastomotic healing and prevent AL by using inulin and galacto-oligosaccharides (GOS) supplementation to modulate the microbiota toward a butyrate-producing profile. Methods Mice were fed diets supplemented with inulin, GOS or cellulose, as a non-fermentable control, for two weeks and underwent a proximal colonic anastomosis under general anesthesia. Healing of the anastomosis, both macroscopically and microscopically, was assessed six days after surgery. Epithelial proliferation, mucus production and integrity of the gut barrier were assessed. Results Inulin and GOS supplementation increased SCFAs in the colon and were associated with better postoperative weight recovery and macroscopic anastomotic healing. Microscopically, mucosal continuity was promoted by inulin and GOS. Mucus production was found to be similar in all groups. The gut barrier was found to be improved with inulin and GOS as shown by less bacterial translocation. Conclusions Inulin and GOS may prevent AL and promote anastomotic healing. This effect appears to be mediated by improved mucosal proliferation. Funding Agencies CIHRNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada; Institut du cancer de Montréal; Fonds de recherche du Québec en santé
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».