Improvement of EGFR Testing over the Last Decade and Impact of Delaying TKI Initiation
Notice bibliographique
Résumé
Background: Epidermal growth factor receptor (EGFR) is the most common oncogenic mutation in lung adenocarcinoma and tyrosine kinase inhibitors (TKIs) have been considered standard treatment for more than a decade. However, time to initiation of TKIs (TTIT) from diagnosis is often delayed and represents a challenge for clinicians. We aimed to assess the impact of TTIT on clinical outcomes and complications. Method: TTIT was defined as the time between confirmed advanced diagnosis and the initiation of a TKI. Complications during this pre-TKI period were retrospectively collected from all patients with EGFR-mutant non small cell lung cancer (NSCLC) in our institution. Results: 102 patients were diagnosed with EGFR mutated NSCLC between 2006 and 2019. The median PFS and OS were 12.9 and 22.5 months, respectively. TTIT was 5.7 months (95% CI 3.4–8) with a significant decrease in the latter years of this cohort. During the pre-TKI period, 23 patients received chemotherapy as first line treatment, of which 5 developed severe adverse events and 3 were not fit to receive TKI thereafter. Additionally, 29 patients had rapid clinical deterioration before initiation of first line TKI and 16 had to be hospitalized. Among the patients presenting a performance status deterioration, their prognosis was markedly affected compared to the remainder of the cohort (p = 0.01). Conclusion: Our real-world evidence study supports the concept that a delay to treat EGFR mutant NSCLC with TKIs is associated with adverse events, patient progression, hospitalization, and decreased overall survival. Rapid molecular diagnosis, including access to ctDNA technology may circumvent these deleterious delays.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».