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Enregistrement W3134501175 · doi:10.1186/s40813-021-00201-6

Proposed virulence-associated genes of Streptococcus suis isolates from the United States serve as predictors of pathogenicity

2021· article· en· W3134501175 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePorcine Health Management · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStreptococcal Infections and Treatments
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesUniversity of MinnesotaU.S. Department of Agriculture
Mots-clésVirulenceBiologyStreptococcus suisGenotypeGeneGeneticsMicrobiologyVirulence factorGenome

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There is limited information on the distribution of virulence-associated genes (VAGs) in U.S. Streptococcus suis isolates, resulting in little understanding of the pathogenic potential of these isolates. This lack also reduces our understanding of the epidemiology associated with S. suis in the United States and thus affects the efficiency of control and prevention strategies. In this study we applied whole genome sequencing (WGS)-based approaches for the characterization of S. suis and identification of VAGs. RESULTS: Of 208 S. suis isolates classified as pathogenic, possibly opportunistic, and commensal pathotypes, the genotype based on the classical VAGs (epf, mrp, and sly encoding the extracellular protein factor, muramidase-release protein, and suilysin, respectively) was identified in 9% (epf+/mrp+/sly+) of the pathogenic pathotype. Using the chi-square test and LASSO regression model, the VAGs ofs (encoding the serum opacity factor) and srtF (encoding sortase F) were selected out of 71 published VAGs as having a significant association with pathotype, and both genes were found in 95% of the pathogenic pathotype. The ofs+/srtF+ genotype was also present in 74% of 'pathogenic' isolates from a separate validation set of isolates. Pan-genome clustering resulted in the differentiation of a group of isolates from five swine production companies into clusters corresponding to clonal complex (CC) and virulence-associated (VA) genotypes. The same CC-VA genotype patterns were identified in multiple production companies, suggesting a lack of association between production company, CC, or VA genotype. CONCLUSIONS: The proposed ofs and srtF genes were stronger predictors for differentiating pathogenic and commensal S. suis isolates compared to the classical VAGs in two sets of U.S. isolates. Pan-genome analysis in combination with metadata (serotype, ST/CC, VA genotype) was illustrated to be a valuable subtyping tool to describe the genetic diversity of S. suis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle