Anti-Apoptotic and Anti-Inflammatory Role of Trans ε-Viniferin in a Neuron–Glia Co-Culture Cellular Model of Parkinson’s Disease
Notice bibliographique
Résumé
The polyphenol trans-ε-viniferin (viniferin) is a dimer of resveratrol, reported to hold antioxidant and anti-inflammatory properties. The aims of our study were to evaluate the neuroprotective potential of viniferin in the nerve growth factor (NGF)-differentiated PC12 cells, a dopaminergic cellular model of Parkinson's disease (PD) and assess its anti-inflammatory properties in a N9 microglia-neuronal PC12 cell co-culture system. The neuronal cells were pre-treated with viniferin, resveratrol or their mixture before the administration of 6-hydroxydopamine (6-OHDA), recognized to induce parkinsonism in rats. Furthermore, N9 microglia cells, in a co-culture system with neuronal PC12, were pre-treated with viniferin, resveratrol or their mixture to investigate whether these polyphenols could reduce lipopolysaccharide (LPS)-induced inflammation. Our results show that viniferin as well as a mixture of viniferin and resveratrol protects neuronal dopaminergic cells from 6-OHDA-induced cytotoxicity and apoptosis. Furthermore, when viniferin, resveratrol or their mixture was used to pre-treat microglia cells in our co-culture system, they reduced neuronal cytotoxicity induced by glial activation. Altogether, our data highlight a novel role for viniferin as a neuroprotective and anti-inflammatory molecule in a dopaminergic cellular model, paving the way for nutraceutical therapeutic avenues in the complementary treatments of PD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».