Anti-Apoptotic and Anti-Inflammatory Role of Trans ε-Viniferin in a Neuron–Glia Co-Culture Cellular Model of Parkinson’s Disease
Notice bibliographique
Résumé
The polyphenol trans-ε-viniferin (viniferin) is a dimer of resveratrol, reported to hold antioxidant and anti-inflammatory properties. The aims of our study were to evaluate the neuroprotective potential of viniferin in the nerve growth factor (NGF)-differentiated PC12 cells, a dopaminergic cellular model of Parkinson's disease (PD) and assess its anti-inflammatory properties in a N9 microglia-neuronal PC12 cell co-culture system. The neuronal cells were pre-treated with viniferin, resveratrol or their mixture before the administration of 6-hydroxydopamine (6-OHDA), recognized to induce parkinsonism in rats. Furthermore, N9 microglia cells, in a co-culture system with neuronal PC12, were pre-treated with viniferin, resveratrol or their mixture to investigate whether these polyphenols could reduce lipopolysaccharide (LPS)-induced inflammation. Our results show that viniferin as well as a mixture of viniferin and resveratrol protects neuronal dopaminergic cells from 6-OHDA-induced cytotoxicity and apoptosis. Furthermore, when viniferin, resveratrol or their mixture was used to pre-treat microglia cells in our co-culture system, they reduced neuronal cytotoxicity induced by glial activation. Altogether, our data highlight a novel role for viniferin as a neuroprotective and anti-inflammatory molecule in a dopaminergic cellular model, paving the way for nutraceutical therapeutic avenues in the complementary treatments of PD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».