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Enregistrement W3134501918 · doi:10.1128/jvi.02006-20

The Reovirus μ2 C-Terminal Loop Inversely Regulates NTPase and Transcription Functions versus Binding to Factory-Forming μNS and Promotes Replication in Tumorigenic Cells

2021· article· en· W3134501918 sur OpenAlexafffund
Wan Kong Yip, Francisca Cristi, Georgi Trifonov, Nashae Narayan, Mark Kubanski, Maya Shmulevitz

Notice bibliographique

RevueJournal of Virology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral gastroenteritis research and epidemiology
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesFaculty of Graduate Studies and Research, University of AlbertaCanadian Cancer Society Research InstituteCanada Research ChairsCanada Foundation for InnovationGovernment of CanadaLi Ka Shing Institute of Virology, University of AlbertaFaculty of Medicine and Dentistry, University of AlbertaAlberta Innovates - Health SolutionsCanadian Institutes of Health ResearchCancer Research SocietyUniversity of AlbertaCancer Research Institute
Mots-clésBiologyVirologyViral replicationTranscription (linguistics)Replication (statistics)VirusCell biologyOncolytic virusMutationReoviridaeMolecular biologyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Reovirus is a model system for understanding virus replication but also a clinically relevant virus for cancer therapy. We identified the first mutation that increases reovirus infection in tumorigenic cells by enhancing post-entry stages of reovirus replication. The mutation is in a previously uncharacterized c-terminal region of the M1-derived μ2 protein, which we demonstrated affects multiple functions of μ2; NTPase, RNA synthesis, inhibition of antiviral immune response and association with the virus replication factory-forming μNS protein. These findings promote a mechanistic understanding of viral protein functions. In the future, the benefits of μ2 mutations may be useful for enhancing reovirus potency in tumors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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