Rehabilitation of Falls in Parkinson’s Disease: Self-Perception vs. Objective Measures of Fall Risk
Notice bibliographique
Résumé
Falls are an important cause of injury and increased hospital/long-term care facility stays and has been reported in 70% of people with Parkinson’s disease (PD), yet there is limited effectiveness of medications for reducing falls. As an adjunct, many exercise therapies succeed in objectively reducing the number of falls, but this may not translate to improved quality of life (QOL). Importantly, self-perceived fall risk has a greater influence on activities of daily living and QOL, making it important to evaluate in the rehabilitation of PD. The purpose of this study was to examine the influence of a 10-week exercise intervention (PD SAFE × TM) on self-perceived (according to balance confidence measures) and objective measures of gait that are commonly linked to fall risk in PD. Participants (N = 44) with PD completed PD SAFE × TM. Pre-/post-assessment involved the Activities-specific Balance Confidence Scale (perception), objective falls characteristics (stride time, stride width, stride length, and stride variability), and symptom severity (Unified Parkinson’s Disease Rating Scale motor subsection III (UPDRS-III)) after participants were stratified into a mild (no-balance impairment) vs. severe (balance impairment) groups. Overall disease severity (F (1, 43) = 8.75, p < 0.003) and all objective fall parameters improved (p < 0.05) in both groups, yet self-perceived fall risk improved in only the severe PD group F (1, 43) = 9.86, p < 0.022. Given that self-perceived fall risk and objective fall risk both play a role in the quality of life, identifying strategies to improve both aspects may be important in improving the overall quality of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».