Measure of Early Vision Use: initial validation with parents of children with cerebral palsy
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To report initial psychometric evidence on the Measure of Early Vision Use. METHOD: online survey. Psychometric evaluation included assessment of scale dimensionality using Classical Test Theory and hypothesis testing for evidence of construct validity. RESULTS: Principal components analysis of the 14-item parent-rated Measure of Early Vision Use revealed one component with an eigenvalue of 9.343, explaining 66.7% of variance; internal consistency was high (Cronbach's α = 0.96). Total scores ranged from 15-56 (Mean 42.8, standard deviation = 10.6). The results support seven pre-defined hypotheses including statistically significant differences in MEVU-total scores between children with and without parent-reported cerebral visual impairment. CONCLUSIONS: Measure of Early Vision Use is the first assessment tool to describe 'how vision is used' in children with cerebral palsy. Results provide preliminary evidence that the measure comprises a unidimensional construct, sufficient construct validity, and feasibility as a parent-completed online assessment. Findings on internal structure provide foundational evidence and require further testing with Confirmatory Factor Analysis or Rasch Analysis.IMPLICATIONS FOR REHABILITATIONThe Measure of Early Vision Use is a new instrument to describe the use of basic visual abilities and is feasible to use as a parent-completed online questionnaire.The Measure of Early Vision Use is a unidimensional scale with sufficient construct validity to supports its use as a measure of 'how vision is used' without confounding visual ability with the reason why it might be impaired (e.g., cerebral vision impairment, motor limitations, or cognition).There is potential for the Measure of Early Vision Use to support early intervention planning for children with (or at high risk of) cerebral palsy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».