Standard reporting elements for the performance of EUS: Recommendations from the FOCUS working group
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Quality indicators for the performance of EUS have been developed to monitor and improve service value and patient outcomes. To support the incorporation of these indicators and standardize EUS documentation, we propose standard EUS reporting elements for endosonographers and endoscopy units. METHODS: A comprehensive literature search and review was performed to identify EUS quality indicators and key components of high-quality standardized EUS reporting. Guidance statements regarding standard EUS reporting elements were developed and reviewed at the Forum for Canadian Endoscopic Ultrasound (FOCUS) 2019 Annual Meeting. RESULTS: EUS reporting elements can be divided into preprocedural, intraprocedural, and postprocedural items. Preprocedural components include the type, indication, and urgency of the procedure and patient clinical information and consent. Intraprocedural components include the adequacy and extent of examination, relevant landmarks, lesion characteristics, sampling method, specimen quality, and intraprocedural adverse events. Postprocedural components include a summary and synthesis of relevant findings as well as recommended management and follow-up. CONCLUSIONS: Standardizing reporting elements may help improve the care of patients undergoing EUS procedures. Our review provides a practical guide and compilation of recommended reporting elements to ensure ongoing best practices and quality improvement in EUS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».