Small land cover changes in the transboundary Kootenai River basin greatly alter water quality
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Increased nutrient loading in aquatic environments can have a long‐lasting influence on ecosystem processes and functions. The Kootenai River was historically oligotrophic, but nitrate levels have been steadily increasing since the mid‐2000s, while phosphorus levels have remained low. Our study objective was to evaluate the current nutrient distribution throughout the Kootenai River watershed in the context of land use and land cover change. Each of the three land cover types we assessed, agriculture, developed areas, and surface mines, encompass less than 1% of the land area in the Kootenai River watershed. We measured nitrate, ammonium, and soluble reactive phosphorus (SRP) monthly at sites spanning 400 river km on the Kootenai River, and co‐located tributary sites in British Columbia, Canada, and Montana and Idaho, USA. During July 2017, we measured the same nutrients along each of the selected tributaries with co‐located sites at sub‐catchment tributaries. Sites were selected to include a range of contributing drainage areas identified as agricultural, developed, or mining. Nutrient concentrations ranged from 0.012 to 4.299 mg/L for nitrate, 0.0005–0.02 mg/L for ammonium, and 0.003–0.076 mg/L for SRP. Nitrate concentrations were elevated downstream of mining land cover, and decreased with distance from the mining areas; however, nitrate remained elevated compared to sites not affected by mining activity. If the imbalance of N:P continues to increase due to nitrate loading, resources available to biota may become skewed, resulting in alterations to ecosystem processes and functions critical to support the biodiversity in the Kootenai River.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».