Chronic Serotonergic Overstimulation Mimicking Panic Attacks in a Patient with Parkinson’s Disease Receiving Additional Antidepressant Treatment with Moclobemide
Notice bibliographique
Résumé
Background. The pharmacological treatment options of Parkinson’s disease (PD) have considerably evolved during the last decades. However, therapeutic regimes are complicated due to individual differences in disease progression as well as the occurrence of complex nonmotor impairments such as mood and anxiety disorders. Antidepressants in particular are commonly prescribed for the treatment of depressive symptoms and anxiety in PD. Case Presentation. In this case report, we describe a case of a 62-year-old female patient with PD and history of depressive symptoms for which she had been treated with moclobemide concurrent with anti-Parkinson medications pramipexole, rasagiline, and L-DOPA+benserazide retard. An increase in the dosage of moclobemide 12 months prior to admission progressively led to serotonergic overstimulation and psychovegetative exacerbations mimicking the clinical picture of an anxiety spectrum disorder. After moclobemide and rasagiline were discontinued based on the hypothesis of serotonergic overstimulation, the patient’s psychovegetative symptoms subsided. Conclusions. The specific pharmacological regime in this case probably caused drug-drug interactions resulting in a plethora of psychovegetative symptoms. Likely due to the delayed onset of adverse effects, physicians had difficulties in determining the pharmacologically induced serotonin toxicity. This case report emphasizes the complexity of pharmacological treatments and the importance of drug-drug interaction awareness in the treatment of PD patients with complicating nonmotor dysfunctions such as depression.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».