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Enregistrement W3134544032 · doi:10.1016/j.omtn.2021.02.032

Base editing strategy for insertion of the A673T mutation in the APP gene to prevent the development of AD in vitro

2021· article· en· W3134544032 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueMolecular Therapy — Nucleic Acids · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCRISPR and Genetic Engineering
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNational Institute on AgingWeston Brain Institute
Mots-clésAmyloid precursor proteinMutationBiologyCRISPRHEK 293 cellsTransmembrane proteinGeneticsGeneGenome editingMolecular biologyAlzheimer's diseaseDiseaseMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The amyloid precursor protein (APP) is a transmembrane protein mostly found in neurons. Cleavage of this protein by β-secretase can lead to the formation of amyloid-β (Aβ) peptide plaque, which leads to Alzheimer’s disease. Genomic analysis of an Icelandic population that did not show symptoms of Alzheimer’s at an advanced age led to the discovery of the A673T mutation. This mutation can reduce β-secretase cleavage by 40%. We hypothesized that the insertion of this mutation in patients’ neurons could be an effective and sustainable method of slowing down or even stopping the progression of Alzheimer’s disease. We modified the APP gene in HEK293T cells and in SH-SY5Y neuroblastoma using a Cas9 nickase (Cas9n)-deaminase enzyme to convert the alanine codon to a threonine. Several Cas9n-deaminase variants were tested to compare their efficiency of conversion. The results were characterized and quantified by deep sequencing. We successfully introduced the A673T mutation in 53% of HEK293T cells alongside a new mutation (E674K), which seemed to further reduce Aβ peptide accumulation. Our approach aimed to provide a new strategy for the treatment of Alzheimer’s and in so doing, demonstrate the capacity of base editing techniques for treating genetic diseases. The amyloid precursor protein (APP) is a transmembrane protein mostly found in neurons. Cleavage of this protein by β-secretase can lead to the formation of amyloid-β (Aβ) peptide plaque, which leads to Alzheimer’s disease. Genomic analysis of an Icelandic population that did not show symptoms of Alzheimer’s at an advanced age led to the discovery of the A673T mutation. This mutation can reduce β-secretase cleavage by 40%. We hypothesized that the insertion of this mutation in patients’ neurons could be an effective and sustainable method of slowing down or even stopping the progression of Alzheimer’s disease. We modified the APP gene in HEK293T cells and in SH-SY5Y neuroblastoma using a Cas9 nickase (Cas9n)-deaminase enzyme to convert the alanine codon to a threonine. Several Cas9n-deaminase variants were tested to compare their efficiency of conversion. The results were characterized and quantified by deep sequencing. We successfully introduced the A673T mutation in 53% of HEK293T cells alongside a new mutation (E674K), which seemed to further reduce Aβ peptide accumulation. Our approach aimed to provide a new strategy for the treatment of Alzheimer’s and in so doing, demonstrate the capacity of base editing techniques for treating genetic diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,254

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle