The Case for Veteran- Friendly Higher Education in Canada and the United Kingdom
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents the case for greater effort to encourage former armed forces members, otherwise known as veterans, to access and thrive in higher education institutions in Canada and the United Kingdom (UK). By looking at existing research, almost exclusively conducted in the United States (US) and Australia, it proposes that similar efforts should be applied in Canadian and UK contexts. Whereas the US has developed educational opportunities and policies for this community since the inception of the 1944 GI Bill, Australia and Canada seem only now to be increasing attention in this area, while the UK appears not to be doing so at all. Building on this lengthy, primarily US research base and attention, along with nascent investigation and recommendations in Australia, the authors consider how both Canada and the UK might develop similar initiatives. These include targeted marketing and financial packages aimed at veterans, improved monitoring and support for them, and the creation of student veteran and staff associations and other peer support mechanisms. It is argued that this will not just benefit the student veterans concerned, but also the institutions they choose to study with, and the wider Canadian and UK societies they inhabit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,029 | 0,013 |
| Communication savante | 0,017 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».