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Enregistrement W3134550833 · doi:10.1093/jcag/gwab002.015

A16 FIBER SUPPLEMENTATION DIFFERENTIALLY MODULATES RESPONSES TO FECAL MICROBIAL TRANSPLANTATION IN PATIENTS WITH METABOLIC SYNDROME AND SEVERE OBESITY: A RANDOMIZED, DOUBLE-BLIND, PLACEBO-CONTROLLED PILOT TRIAL

2021· article· en· W3134550833 sur OpenAlexaffabout
Valentin Mocanu, Zhengxiao Zhang, Edward C. Deehan, Kapila Samarasinghe, Naomi Hotte, Dina Kao, Shahzeer Karmali, Daniel W. Birch, Jens Walter, Karen Madsen

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePlaceboRandomized controlled trialMetabolic syndromeInsulin resistanceInternal medicineGastroenterologyTransplantationObesitySurgeryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Fecal microbial transplantation (FMT) from lean donors to obese patients with metabolic syndrome (MS) has been associated with promising yet short-term metabolic improvements. The concept of using dietary or fiber supplementation to enhance effects induced by FMT has been much discussed in the literature, but to date no human trials have examined this concept. Aims The aim of this study was to determine if fiber supplementation following FMT was able to enhance or sustain FMT-mediated metabolic benefits. Methods We performed a 12-wk double-blind randomized placebo-controlled trial in patients with severe obesity and MS recruited from Edmonton’s Bariatric Clinic from 2018 to 2019. Patients were stratified by sex and block randomized 1:1:1:1 amongst one of four groups: (1) Placebo FMT and a non-fermentable fiber (NF) (2) Placebo FMT and fermentable fiber (FF); (3) FMT and non-fermentable fiber (FMT-NF); and (4) FMT and fermentable fiber (FMT-FF). Patients received a single dose of FMT (50g donor stool) with 20 oral capsules followed by a 6-wk period of daily fiber. The primary outcome was evaluating mean differences (MD) in insulin sensitivity from baseline to 6-wks using the homeostatic model assessment of insulin resistance (HOMA2-IR). Results Sixty-eight patients were randomized with 61 completing the primary outcome (NF = 17; FF = 15; FMT-NF = 14; FMT-FF = 15) and evaluated using a modified intent-to-treat analysis. Baseline characteristics were similar with a mean BMI 45 ± 7 kg/m2, a female predominance (83.6%), and a HOMA2-IR of 3.43 ± 2.2. There were no baseline differences in clinical characteristics, metabolic parameters, medications, or dietary intake. FMT-NF had improvements in HOMA2-IR (MD -24.0% ± 12.0%; p=0.02), insulin sensitivity (MD 27.6% ± 12.3%; p=0.02), and insulinemia (MD -25.4% ± 12.3%; p=0.02) from baseline to 6-wks (Figure 1). These benefits were associated with increased microbial richness and improvements in GLP-1 metabolism. Linear mixed model regression revealed that select bacterial taxa including Phascolarctobacterium, Ruminococcaeceae, and B. stercoris correlated with increased insulin sensitivity. Findings occurred in the absence of changes in anthropometric parameters, dietary intake, medication regimen and were not observed in groups receiving fermentable fiber or in any group following cessation of fiber. Conclusions This proof-of-concept trial provides evidence that a single FMT dose combined with daily non-fermentable fiber supplementation can successfully improve insulin resistance in patients with metabolic syndrome and severe obesity on optimized medical therapy. Funding Agencies W. Garfield Weston Foundation

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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