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Enregistrement W3134553743 · doi:10.1002/pbc.28947

Prevention and treatment of anticipatory chemotherapy‐induced nausea and vomiting in pediatric cancer patients and hematopoietic stem cell recipients: Clinical practice guideline update

2021· article· en· W3134553743 sur OpenAlexafffund
Priya Patel, Paula D. Robinson, Katie A. Devine, Karyn Positano, Marie Cohen, Paul Gibson, Mark T. Holdsworth, Bob Phillips, Daniela Spinelli, Jennifer Thackray, Marianne D. van de Wetering, Deborah Woods, Sandra Cabral, Lillian Sung, L. Lee Dupuis

Notice bibliographique

RevuePediatric Blood & Cancer · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNausea and vomiting management
Établissements canadiensInstitute for Clinical Evaluative SciencesUniversity of TorontoPediatric Oncology GroupSickKids FoundationMcMaster Children's HospitalHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care ResearchPediatric Oncology Group of Ontario
Mots-clésMedicineChemotherapy-induced nausea and vomitingNauseaGuidelineIntensive care medicineVomitingPsychological interventionOncologyInternal medicineAntiemeticPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This 2021 clinical practice guideline update provides recommendations for preventing anticipatory chemotherapy-induced nausea and vomiting (CINV) in pediatric patients. Recommendations are based on systematic reviews that identified (1) if a history of acute or delayed CINV is a risk factor for anticipatory CINV, and (2) interventions for anticipatory CINV prevention and treatment. A strong recommendation to optimize acute and delayed CINV control in order to prevent anticipatory CINV is made. Conditional recommendations are made for hypnosis, systematic desensitization, relaxation techniques, and lorazepam for the secondary prevention of anticipatory CINV. No recommendation for the treatment of anticipatory CINV can be made.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,102
Score d'incertitude au seuil0,913

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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