Severe Heat Stress Resulted in High Coral Mortality on Maldivian Reefs following the 2015–2016 El Niño Event
Notice bibliographique
Résumé
Coral cover worldwide has been declining due to heat stress caused by climate change. Here we report the impacts of the 2015–2016 El Niño mass coral bleaching event on the coral cover of reefs located on central and northern atolls of the Maldives. We surveyed six reef sites in the Alifu Alifu (Ari) and Baa (South Maalhosmadulu) Atolls using replicate 20 m benthic photo transects at two depths per reef site. Live and recently dead coral cover identified from images differed between reef sites and depth. Recently dead corals on average made up 33% of the coral assemblage at shallow sites and 24% at deep sites. This mortality was significantly lower in massive corals than in branching corals, reaching an average of only 6% compared to 41%, respectively. The best predictors of live coral cover were depth and morphology, with a greater percentage of live coral at deep sites and in massive corals. The same predictors best described the prevalence of recently dead coral, but showed inverse trends to live coral. However, there was high variability among reef sites, which could be attributed to additional local stressors. Coral bleaching and resulting coral mortalities, such as the ones reported here, are of particular concern for small island nations like the Maldives, which are reliant on coral reefs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».