Attention spreads between students in a learning environment.
Notice bibliographique
Résumé
defined as the spread of attentive (or inattentive) states among members of a group. We examined attention contagion in a learning environment in which pairs of undergraduate students watched a lecture video. Each pair consisted of a participant and a confederate trained to exhibit attentive behaviors (e.g., leaning forward) or inattentive behaviors (e.g., slouching). In Experiment 1, confederates sat in front of participants and could be seen. Relative to participants who watched the lecture with an inattentive confederate, participants with an attentive confederate: (a) self-reported higher levels of attentiveness, (b) behaved more attentively (e.g., took more notes), and (c) had better memory for lecture content. In Experiment 2, confederates sat behind participants. Despite confederates not being visible, participants were still aware of whether confederates were acting attentively or inattentively, and participants were still susceptible to attention contagion. Our findings suggest that distraction is one factor that contributes to the spread of inattentiveness (Experiment 1), but this phenomenon apparently can still occur in the absence of distraction (Experiment 2). We propose an account of how (in)attentiveness spreads across students and discuss practical implications regarding how learning is affected in the classroom. (PsycInfo Database Record (c) 2021 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».