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Enregistrement W3134558034 · doi:10.1037/xap0000341

Attention spreads between students in a learning environment.

2021· article· en· W3134558034 sur OpenAlexfundno aff
Noah D. Forrin, Alex C. Huynh, Alyssa C. Smith, Emily Cyr, David McLean, James Siklos-Whillans, Evan F. Risko, Daniel Smilek, Colin M. MacLeod

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Psychology Applied · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMental Health Research Topics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésDistractionPsychologyPhenomenonPsycINFOSocial psychologyCognitive psychologyDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

defined as the spread of attentive (or inattentive) states among members of a group. We examined attention contagion in a learning environment in which pairs of undergraduate students watched a lecture video. Each pair consisted of a participant and a confederate trained to exhibit attentive behaviors (e.g., leaning forward) or inattentive behaviors (e.g., slouching). In Experiment 1, confederates sat in front of participants and could be seen. Relative to participants who watched the lecture with an inattentive confederate, participants with an attentive confederate: (a) self-reported higher levels of attentiveness, (b) behaved more attentively (e.g., took more notes), and (c) had better memory for lecture content. In Experiment 2, confederates sat behind participants. Despite confederates not being visible, participants were still aware of whether confederates were acting attentively or inattentively, and participants were still susceptible to attention contagion. Our findings suggest that distraction is one factor that contributes to the spread of inattentiveness (Experiment 1), but this phenomenon apparently can still occur in the absence of distraction (Experiment 2). We propose an account of how (in)attentiveness spreads across students and discuss practical implications regarding how learning is affected in the classroom. (PsycInfo Database Record (c) 2021 APA, all rights reserved).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,259
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,481
Écart entre enseignants0,405 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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