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Enregistrement W3134559726 · doi:10.6000/1929-4409.2021.10.44

Legal Aspects of the Implementation of a Pledge of a Bill of Lading as a Security: National Legal Realities

2021· article· en· W3134559726 sur OpenAlexvenueno aff
Mykola K. Haliantych, Anatoliy Kostruba, Nataliia Maydanyk

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Criminology and Sociology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueLaw, logistics, and international trade
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPledgeLegislationCollateralValue (mathematics)BusinessContext (archaeology)LawInvestment (military)EconomicsLaw and economicsAccountingPolitical sciencePolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this article is a detailed study of the legal aspects of the implementation of the bill of lading in the context of the peculiarities of state legislation. Since the bill of lading is a security that gives the owner the legal authority to receive the goods, it can be accepted as collateral, as it is supported by a specific material value – its market value. At the moment, the problem of the bill of lading in the realities of Ukraine has become particularly relevant, as the world economy is now on the brink of crisis due to external factors, and the market needs additional investment, financing, budget expansion at various structural levels crisis. The methods used in the study are an analysis of the relevant legislation of Ukraine and Germany, as well as a comparative analysis, which leads to a vision of the lack of relevant functionalities in particular legislation. As a result of research, the authors found out whether the national conditions for obtaining a pledge under the bill of lading are favourable and what problems a legal entity may face in the case of this procedure. In conclusion, a number of additions were made that would need to be added to the actual legislation to facilitate the procedure for issuing funds secured by a bill of lading.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,279

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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