3D Bioprinted Cardiac Tissues and Devices for Tissue Maturation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Cardiovascular diseases are the leading cause of mortality worldwide. Given the limited endogenous regenerative capabilities of cardiac tissue, patient-specific anatomy, challenges in treatment options, and shortage of donor tissues for transplantation, there is an urgent need for novel approaches in cardiac tissue repair. 3D bioprinting is a technology based on additive manufacturing which allows for the design of precisely controlled and spatially organized structures, which could possibly lead to solutions in cardiac tissue repair. In this review, we describe the basic morphological and physiological specifics of the heart and cardiac tissues and introduce the readers to the fundamental principles underlying 3D printing technology and some of the materials/approaches which have been used to date for cardiac repair. By summarizing recent progress in 3D printing of cardiac tissue and valves with respect to the key features of cardiovascular tissue (such as contractility, conductivity, and vascularization), we highlight how 3D printing can facilitate surgical planning and provide custom-fit implants and properties that match those from the native heart. Finally, we also discuss the suitability of this technology in the design and fabrication of custom-made devices intended for the maturation of the cardiac tissue, a process that has been shown to increase the viability of implants. Altogether this review shows that 3D printing and bioprinting are versatile and highly modulative technologies with wide applications in cardiac regeneration and beyond.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle