Whole-body MRI Imaging Is an Essential Tool in Diagnosing and Monitoring Patients With Sterile Osteomyelitis
Notice bibliographique
Résumé
From the first description in 1972 as “subacute and chronic recurrent osteomyelitis” to the currently recognized chronic recurrent multifocal osteomyelitis (CRMO) or chronic nonbacterial osteitis (CNO), diagnosis and monitoring of patients with this disease has been and continues to be a challenge1,2. While the most common presenting symptom is focal bone pain, its waxing and waning nature tends to contribute to the diagnostic odyssey that many patients must endure. Objective changes on examination such as swelling and tenderness over a lesion may not be present or may mimic inflammatory arthritis. Laboratory findings are equally nonspecific, with some patients having a mildly elevated C-reactive protein and/or erythrocyte sedimentation rate, while most other laboratory findings remain normal3. In about one-quarter of patients, a comorbid inflammatory condition such as psoriasis or inflammatory bowel disease, when present, often provides the vital clue to establishing a diagnosis4. However, in those with osseous involvement only, the lack of specific findings makes the diagnosis of CNO challenging, with patients averaging 2 years between initially presenting with symptoms and receiving a diagnosis of CNO5. Given the lack of pathognomonic features in most patients, a high index of suspicion for CNO and close collaboration between clinicians and radiologists are important to making a timely diagnosis. While imaging is essential in establishing a diagnosis of CNO, imaging features of CNO can also be relatively nonspecific. Plain films lack sensitivity, especially early in the disease course and may be completely normal despite significant disease activity. When positive, … Address correspondence to Dr. P. Ferguson, University of Iowa, 200 Hawkins Dr., Iowa City, IA 52240, USA. Email: polly-ferguson{at}uiowa.edu.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».