Effect of the Quasi-Petal Heat Transfer Tube on the Melting Process of the Nano-Enhanced Phase Change Substance in a Thermal Energy Storage Unit
Notice bibliographique
Résumé
The melting heat transfer of nano-enhanced phase change materials was addressed in a thermal energy storage unit. A heated U-shape tube was placed in a cylindrical shell. The cross-section of the tube is a petal-shape, which can have different amplitudes and wave numbers. The shell is filled with capric acid with a fusion temperature of 32 °C. The copper (Cu)/graphene oxide (GO) type nanoparticles were added to capric acid to improve its heat transfer properties. The enthalpy-porosity approach was used to model the phase change heat transfer in the presence of natural convection heat transfer effects. A novel mesh adaptation method was used to track the phase change melting front and produce high-quality mesh at the phase change region. The impacts of the volume fraction of nanoparticles, the amplitude and number of petals, the distance between tubes, and the angle of tube placements were investigated on the thermal energy rate and melting-time in the thermal energy storage unit. An average charging power can be raised by up to 45% by using petal shape tubes compared to a plain tube. The nanoadditives could improve the heat transfer by 7% for Cu and 11% for GO nanoparticles compared to the pure phase change material.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».